Book ChaptersBook Chapters Outputhttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/182024-03-29T15:17:26Z2024-03-29T15:17:26Z1141A Novel Big Data Classification Technique for Healthcare Application Using Support Vector Machine, Random Forest and J48Al-Manaseer, HithamAbualigah, LaithAlsoud, Anas RatibAbu Zitar, RaedEzugwu, Absalom E.Jia, Heminghttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/13252024-03-10T08:11:55Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: A Novel Big Data Classification Technique for Healthcare Application Using Support Vector Machine, Random Forest and J48
dc.contributor.author: Al-Manaseer, Hitham; Abualigah, Laith; Alsoud, Anas Ratib; Abu Zitar, Raed; Ezugwu, Absalom E.; Jia, Heming
dc.description.abstract: In this study, the possibility of using and applying the capabilities of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to increase the effectiveness of Internet of Things (IoT) and big data in developing a system that supports decision makers in the medical fields was studied. This was done by studying the performance of three well-known classification algorithms Random Forest Classifier (RFC), Support Vector Machine (SVM), and Decision Tree-J48 (J48), to predict the probability of heart attack. The performance of the algorithms for accuracy was evaluated using the Healthcare (heart attack possibility) dataset, freely available on kagle. The data was divided into three categories consisting of (303, 909, 1808) instances which were analyzed on the WEKA platform. The results showed that the RFC was the best performer.
2023-01-01T00:00:00ZAquinasLaurence Renaulthttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/492023-12-05T06:40:37Z2016-01-01T00:00:00Zdc.title: Aquinas
dc.contributor.author: Laurence Renault
2016-01-01T00:00:00ZArabic Text Classification Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Sentiment Analysis: The Case of Jordanian DialectHabeeb, AbdallahOtair, Mohammed AAbualigah, LaithAlsoud, Anas RatibElminaam, Diaa Salama AbdAbu Zitar, RaedEzugwu, Absalom EJia, Heminghttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/13282024-03-07T11:10:08Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: Arabic Text Classification Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Sentiment Analysis: The Case of Jordanian Dialect
dc.contributor.author: Habeeb, Abdallah; Otair, Mohammed A; Abualigah, Laith; Alsoud, Anas Ratib; Elminaam, Diaa Salama Abd; Abu Zitar, Raed; Ezugwu, Absalom E; Jia, Heming
dc.description.abstract: Arab customers give their comments and opinions daily, and it increases dramatically through online reviews of products or services from companies, in both Arabic, and its dialects. This text describes the user’s condition or needs for satisfaction or dissatisfaction, and this evaluation is either negative or positive polarity. Based on the need to work on Arabic text sentiment analysis problem, the case of the Jordanian dialect. The main purpose of this paper is to classify text into two classes: negative or positive which may help the business to maintain a report about service or product. The first phase has tools used in natural language processing; the stemming, stop word removal, and tokenization to filtering the text. The second phase, modified the Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm, with Upper Confidence Bound (UCB) Algorithm, to promote the exploitation ability for the minimum dimension, to get the minimum number of the optimal feature, then using forward feature selection strategy by four classifiers of machine learning algorithms: (K-Nearest Neighbors (KNN), Support vector machines (SVM), Naïve-Bayes (NB), and Polynomial Neural Networks (PNN). This proposed model has been applied to the Jordanian dialect database, which contains comments from Jordanian telecom company’s customers. Based on the results of sentiment analysis few suggestions can be provided to the products or services to discontinue or drop, or upgrades it. Moreover, the proposed model is applied to the database of the Algerian dialect, which contains long Arabic texts, in order to see the efficiency of the proposed model for short and long texts. Four performance evaluation criteria were used: precision, recall, f1-score, and accuracy. For a future step, in order to build on or use for the classification of Arabic dialects, the experimental results show that the proposed model gives height accuracy up to 99% by applying to the Jordanian dialect, and a 82% by applying to the Algerian dialect.
2023-01-01T00:00:00ZAtlas of the Gulf StatesPhilippe CadeneDumortier, Brigittehttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/762023-12-07T12:24:10Z2013-01-01T00:00:00Zdc.title: Atlas of the Gulf States
dc.contributor.author: Philippe Cadene; Dumortier, Brigitte
dc.description.abstract: The Arab Gulf States possess more than half of the planet’s crude oil reserves, and their gas reserves are immense. The transition from being rental economies to producing economies has caused rapid and significant changes, including the influx of foreign (Arab and Asian) manual laborers, and spectacular urban development, particularly along the coast. This Atlas of the Gulf States contains more than 150 maps and graphs based on recent data. It offers a survey of the history and economic and urban development of the Gulf region. For Iraq, Kuwait, Saudi Arabia, Qatar, Bahrain, the United Arab Emirates, Oman, and Iran, this atlas offers detailed maps, plans and statistics for the relevant provinces as well as the most important cities. This Atlas is an updated translation from the French edition (2011), with a more extensive bibliography and an index.
2013-01-01T00:00:00ZBarrès : un romancier populaire ?Rambaud, Vitalhttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1732023-12-05T10:04:27Z2015-01-01T00:00:00Zdc.title: Barrès : un romancier populaire ?
dc.contributor.author: Rambaud, Vital
dc.description.abstract: La question pourrait paraître totalement incongrue. En raison du purgatoire dans lequel il est relégué depuis de nombreuses années, Barrès fait aujourd'hui assurément plutôt figure d'écrivain impopulaire. L'étiquette de « populaire » semble, d'autre part, s'appliquer bien mal à celui qui fut le Prince de la jeunesse des années 1890 et dont le dandysme et les manières aristocratiques tenaient à distance le peuple ou, pour reprendre le vocabulaire du premier volume du Culte du Moi, « la populace 1 ». Après son élection en 1889 à Nancy, il disait à propos des réformes qu'il entendait défendre au Parlement : Je les ai discutées avec mes chers ouvriers de Lorraine, dans leurs tristes cités, bien des soirs, tandis que nous fumions fraternellement de maigres cigares 2 . Mais, si l'on en croit les Tharaud, qui furent à tour de rôle ses secrétaires, « il était mal à l'aise avec les gens du peuple et ne savait pas leur parler 3 ». Lors de sa première campagne électorale dans la circonscription des Halles, dont il fut l'élu de 1906 à sa mort, Barrès s'étonnait, en tout cas, dans ses Cahiers de ce qu'un boucher lui eût dit être « en train de lire [son] Voyage de Sparte » et ajoutait : La veille sur une estrade je m'étais entendu louer à faux de mes livres les plus fermés. J'aurais voulu dire : « Ce n'est pas pour vous, monsieur, que j'écris. Je ne les ai écrits pour aucun 4 . »
2015-01-01T00:00:00ZBaruch SpinozaRenault, Laurencehttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/452023-12-05T06:40:51Z2018-01-01T00:00:00Zdc.title: Baruch Spinoza
dc.contributor.author: Renault, Laurence
2018-01-01T00:00:00ZBemerkungen zum Transzendentalismus und zur Realität bei Fichte, Schelling und NovalisSchnell, Alexanderhttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/2182023-12-05T06:41:18Z2016-01-01T00:00:00Zdc.title: Bemerkungen zum Transzendentalismus und zur Realität bei Fichte, Schelling und Novalis
dc.contributor.author: Schnell, Alexander
2016-01-01T00:00:00ZC'est moy que je peins, Figures de soi à l'automne de la RenaissanceLagree, Marie Clartehttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1432023-12-05T06:17:12Z2011-01-01T00:00:00Zdc.title: C'est moy que je peins, Figures de soi à l'automne de la Renaissance
dc.contributor.author: Lagree, Marie Clarte
dc.description.abstract: Que voulut exprimer Montaigne lorsqu’il écrivit, à l’adresse du « lecteur » de l’automne de la Renaissance, « Car c’est moy que je peins » ? Pourquoi le motif de la peinture de soi s’imposa-t-il ainsi fermement à lui au tournant de 1580 ? Dans ce livre singulier, Marie-Clarté Lagrée réfléchit, en historienne, à l’imaginaire de la personne humaine, et donc à la construction culturelle de l’intériorité qui est au travail en amont et en aval des Essais, entre 1560 et 1630. Elle isole les différentes figures de soi qui ont cours et sont élaborées alors que le royaume de France bascule dans la division religieuse, et dévoile un glissement capital autour de 1580.
La représentation dominante de la personne, qui prévalait, appuyée sur les Écritures, sur Aristote, sur Thomas d’Aquin, sur Hippocrate ou encore sur Galien, fut mise en crise : le cheminement de ce livre scrute un délitement subjectif insidieusement en œuvre dans les consciences, puis discerne les mouvements et les tensions de restructuration qui interviennent durant le premier tiers du XVIIe siècle. Marie-Clarté Lagrée invite le lecteur à entrer, comme par effraction, dans une appréhension troublée de soi, toujours mouvante et bien souvent inquiète, qui était celle des contemporains du temps des conflits religieux
2011-01-01T00:00:00ZChiromancie savante et science curieuse; des Bohémiens dans l'Europe occidentale des XVIe-XVIIe siècles ou le problème de l'asymétrie scripturaireRodier, Yannhttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1832023-12-05T06:17:58Z2018-01-01T00:00:00Zdc.title: Chiromancie savante et science curieuse; des Bohémiens dans l'Europe occidentale des XVIe-XVIIe siècles ou le problème de l'asymétrie scripturaire
dc.contributor.author: Rodier, Yann
2018-01-01T00:00:00ZChronique de la Grande Guerre avant-texte d’Une enquête aux pays du LevantRambaud, Vitalhttps://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/3612023-12-05T10:09:36Z2019-01-01T00:00:00Zdc.title: Chronique de la Grande Guerre avant-texte d’Une enquête aux pays du Levant
dc.contributor.author: Rambaud, Vital
2019-01-01T00:00:00Z